NVIDIA lanzó el BioNeMo Agent Toolkit, un conjunto de herramientas diseñado para crear agentes de inteligencia artificial enfocados en las ciencias de la vida. Este sistema permite que estos agentes manejen conocimiento científico y ejecuten modelos especializados para apoyar tareas en biología, química, genómica, medicina y descubrimiento de fármacos.
Características del BioNeMo Agent Toolkit
El toolkit reúne más de una década de bibliotecas, herramientas y modelos abiertos de NVIDIA. Incluye tecnologías como BioNeMo, NIM, Parabricks, NeMo y Nemotron. Además, ofrece capacidades de cómputo acelerado que permiten a un agente llamar modelos, evaluar resultados y recomendar pasos en un flujo científico.
La arquitectura de NemoClaw dentro del toolkit permite que el agente reciba instrucciones, mantenga el contexto, observe resultados y razone para ejecutar acciones utilizando herramientas y modelos científicos especializados.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, destacó la diferencia entre un asistente de IA general y un agente conectado a herramientas científicas. “La diferencia no está solo en responder preguntas, sino en la capacidad de usar modelos especializados, procesar datos y ejecutar pasos dentro de un flujo de investigación”, explicó.
“Los modelos de frontera son el cerebro. BioNeMo es la caja de herramientas científica. Juntos, entregan a los agentes de IA las habilidades de un asistente de investigación con doctorado y la velocidad de una supercomputadora”.
Aplicaciones del BioNeMo Agent Toolkit
NVIDIA identificó varios casos de uso para este toolkit, que incluyen:
- Cribado virtual
- Análisis genómico
- Descubrimiento de objetivos biológicos
- Diseño de proteínas
- Investigación biomédica
- Imágenes médicas
En el cribado virtual, los agentes pueden generar y evaluar compuestos y filtrar candidatos con propiedades adecuadas para el desarrollo farmacológico. En el ámbito de la genómica, el proceso comienza con datos de secuenciación y avanza hacia variantes priorizadas e información biológica relevante para la investigación.
La colaboración con el Institute for Protein Design de la Universidad de Washington ha permitido acelerar modelos de biodiseño como RosettaFold3, mejorando su rendimiento hasta dos veces más rápido que su versión anterior.
“Cada herramienta que hemos construido para el diseño de proteínas es tan poderosa como los científicos que pueden acceder a ella de manera eficiente”.
David Baker, profesor de bioquímica en la Universidad de Washington, resaltó el impacto del sistema en el acceso a herramientas científicas y la aceleración de los ciclos de diseño. Afirmó que el futuro de la ciencia no se basa en un solo descubrimiento, sino en la rapidez con la que los agentes pueden revisar hipótesis y resultados.
“El próximo salto en la ciencia no vendrá de un solo descubrimiento; vendrá de la velocidad de los diseños iterativos y de agentes que puedan razonar repetidamente sobre la complejidad de la biología a una velocidad que los humanos nunca podrían alcanzar”.
Disponibilidad
El BioNeMo Agent Toolkit y sus capacidades ya están disponibles en la página de recursos para desarrolladores de NVIDIA y en GitHub.
Fuente: Pisapapeles
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