La inteligencia artificial (IA) ha transformado la manera en que trabajamos y buscamos información, pero su crecimiento también conlleva un alto consumo de recursos. Un informe del Instituto de la Universidad de Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud revela que, si continúa la expansión actual, los centros de datos podrían duplicar su consumo de agua y energía hacia 2030.
### Aumento del consumo de recursos
La demanda de herramientas de IA generativa, como chatbots y generadores de imágenes, es uno de los principales motores de este incremento. Aunque para el usuario una consulta de IA parece instantánea, detrás de cada respuesta operan miles de servidores que requieren electricidad constante para funcionar. Estos equipos, además, necesitan sistemas de enfriamiento que a menudo utilizan agua para evitar el sobrecalentamiento.
El reporte indica que, para 2030, el uso de agua relacionado con la IA podría satisfacer las necesidades de **1,300 millones de personas**. Por otro lado, el consumo eléctrico podría alcanzar niveles comparables al de países enteros, con la Agencia Internacional de Energía estimando que podría duplicarse y llegar a **945 teravatios hora**, cerca del **3 por ciento** de la electricidad mundial.
### Impacto ambiental más allá de la energía
El problema no se limita al uso de energía. La expansión de la infraestructura tecnológica también genera un mayor uso de suelo, producción de residuos electrónicos y emisiones contaminantes. Investigadores de Naciones Unidas advierten que el impacto ambiental de la IA suele medirse únicamente en términos de emisiones de carbono, pero es crucial considerar también su huella hídrica y territorial.
El impacto varía dependiendo del tipo de centro de datos, su ubicación y los métodos de enfriamiento que se utilicen. En regiones con estrés hídrico, el uso de agua para refrigeración puede intensificar la presión sobre los recursos locales. Por ello, el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente subraya la necesidad de hacer estos espacios más eficientes y sostenibles.
### Uso responsable de la inteligencia artificial
Ante esta situación, la discusión se centra en cómo utilizar la IA de manera responsable. Gobiernos y empresas deben trabajar en regulaciones de transparencia, fomentar el uso de energías renovables, implementar el reciclaje de agua y elegir ubicaciones estratégicas para los centros de datos.
Para los usuarios, el impacto individual puede parecer pequeño, pero suma. Adoptar un uso consciente de la IA, evitar consultas innecesarias y no generar imágenes o procesos pesados sin necesidad son acciones que pueden contribuir a reducir la demanda acumulativa.
La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar áreas como la salud y la educación, pero su desarrollo también requiere considerar el costo ambiental que se genera lejos de la pantalla. La pregunta es: ¿cuánto está dispuesto el mundo a gastar para sostenerla?
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