Una startup llamada Human Archive está revolucionando la forma en que se entrenan los robots. Desde India, esta empresa recopila y analiza datos de trabajadores en entornos reales, como casas y restaurantes, para mejorar la inteligencia artificial y la robótica.
La propuesta de Human Archive, respaldada por Y Combinator, se centra en la idea de que los robots necesitan aprender no solo de simulaciones, sino también de la observación directa de las actividades humanas. La compañía ha desplegado más de mil dispositivos con cámaras en trabajadores de servicios, capturando video en primera persona y datos sensoriales. Esta información es procesada con sistemas de control de calidad y etiquetado antes de ser compartida con laboratorios y empresas que desarrollan robots humanoides.
La startup ha logrado atraer una inversión significativa, levantando **8.2 millones de dólares** en una ronda semilla, con el apoyo de fondos como Wing VC y NVP Capital. Sin embargo, este crecimiento también ha suscitado preocupaciones sobre el futuro de los trabajadores que generan estos datos, ya que podrían ser los más afectados por la automatización.
Además, los trabajadores involucrados reciben **alrededor de un dólar por hora**, una cifra que es menor a lo que ofrecen algunos competidores en el sector. Surgen también inquietudes sobre la privacidad y el consentimiento, especialmente cuando las cámaras están en hogares y otros espacios. Aunque Human Archive asegura que anonimiza los datos y difumina rostros, la situación ha encendido alertas sobre el uso de trabajo humano en la construcción de la próxima generación de robots.
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