La startup Human Archive, respaldada por la aceleradora Y Combinator, recopila video y datos sensoriales de trabajadores en India mientras realizan tareas domésticas y de servicios. El objetivo de la compañía es entrenar modelos de inteligencia artificial física y robótica humanoide a partir de actividades manuales reales como limpiar, servir mesas y manipular objetos en entornos cotidianos desordenados.
La empresa recolecta y etiqueta estos datos multimodales del mundo físico bajo la premisa de que las simulaciones digitales son insuficientes. Los desarrolladores necesitan registrar con precisión el movimiento de las manos humanas, la aplicación de la fuerza y la resolución de imprevistos para transferir esa habilidad a los sistemas mecánicos.
Despliegue técnico y financiamiento de la startup
Human Archive desplegó más de mil dispositivos con cámaras en trabajadores del sector servicios en India. Estos equipos registran video en primera persona y capturan métricas sensoriales. Posteriormente, la información pasa por procesos de control de calidad, anonimización y etiquetado, previo a su comercialización con laboratorios de desarrollo tecnológico.
Esta infraestructura operativa atrajo el interés del capital de riesgo. La startup recaudó 8.2 millones de dólares en una ronda de inversión semilla que contó con la participación de:
-
Wing VC
-
NVP Capital
-
Y Combinator
-
Inversionistas independientes del sector de la inteligencia artificial
Controversias por salarios bajos y privacidad de datos
El modelo de negocio de Human Archive generó debate debido al impacto a largo plazo en el mercado laboral, ya que el personal que actualmente genera los datos metodológicos podría ser desplazado en el futuro por la misma automatización que ayuda a construir.
Asimismo, existen cuestionamientos éticos sobre las condiciones económicas y la privacidad de las operaciones. Los trabajadores participantes perciben una remuneración aproximada de un dólar por hora, una tarifa inferior a la de otros competidores de la industria del etiquetado de datos.
Por otro lado, la introducción de cámaras en hogares y establecimientos comerciales abiertos al público encendió alertas respecto al consentimiento de terceros y clientes. Aunque Human Archive asegura que aplica filtros de anonimización y difumina los rostros en las grabaciones, el proyecto colinda con discusiones críticas sobre la dependencia de mano de obra barata para el desarrollo de la próxima generación tecnológica.
Discussion about this post