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IPN revoluciona el diagnóstico de leucemia con prueba rápida con Inteligencia Artificial

Por: Agencias
agosto 26, 2025
in Nacional
IPN revoluciona el diagnóstico de leucemia con prueba rápida con Inteligencia Artificial

Prueba rápida creada por el IPN con Inteligencia Artificial detecta leucemia linfoblástica aguda en 10–15 min, solo con una muestra de sangre.

 

Científicos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron una herramienta innovadora: una prueba rápida para detectar leucemia linfoblástica, que utiliza inteligencia artificial (IA) para identificar alteraciones clave en las células sanguíneas.

Este tipo de cáncer infantil no solo desafía la atención médica, también exige rapidez en el diagnóstico. Por ello, investigadores del IPN desarrollaron una alternativa que reduce significativamente el tiempo para detectar la enfermedad.

¿Qué es la leucemia linfoblástica aguda?

La leucemia linfoblástica aguda (LLA) es un cáncer de la sangre que se origina en la médula ósea, donde se produce un exceso de células inmaduras llamadas linfoblastos.

Estas células no funcionan como glóbulos blancos normales y, además, ocupan el espacio de la médula, impidiendo la producción adecuada de glóbulos rojos, blancos y plaquetas. Esto provoca anemia, infecciones recurrentes y hemorragias frecuentes.

¿Cómo detecta la prueba del IPN la LLA?

La técnica del IPN se basa en una enzima llamada JAK2, responsable de la producción y proliferación celular, clave para generar células sanguíneas a partir de células madre.

En las personas que tienen LLA, una enzima del cuerpo llamada JAK2 empieza a funcionar de forma anormal. Esto ocurre debido a un proceso natural llamado fosforilación, que, cuando está alterado, activa en exceso una proteína llamada STAT3.

Cuando esta proteína se descontrola, provoca cambios en las células de la sangre que pueden contribuir al desarrollo de la leucemia.

La prueba rápida evalúa específicamente esta fosforilación. Si detecta alteraciones en JAK2, muestra dos líneas; si no detecta, solo aparece una línea. Esta simplicidad facilita la interpretación incluso sin experiencia médica.

El papel de la Inteligencia Artificial

La IA permitió agilizar la identificación de los sitios de fosforilación de JAK2. Gracias al análisis bioinformático, el equipo del IPN, liderado por el doctor Juan Ernesto López Ramos, pudo diseñar el prototipo que utiliza solo una pequeña muestra de sangre para arrojar resultados en 10 a 15 minutos.

Esto representa un avance en rapidez, portabilidad y costo accesible, ideal para situaciones con recursos limitados.

¿Por qué es importante avanzar en métodos de diagnóstico como este?

De acuerdo con el sitio web de la Organización Acta Pediátrica, el cáncer infantil es la segunda causa de muerte entre niños de 4 a 15 años en México.

Para 2025, se espera que existan más de 20 millones de casos nuevos de cáncer en todo el mundo, y el 80 % de ellos afectará a países de ingresos bajos o medios.

Además, en México las leucemias agudas representan aproximadamente el 50% de los casos de cáncer infantil, y la supervivencia promedio a cinco años ronda el 62%, con un rango promedio de entre 45% a 73%.

Por su parte, la Universidad Nacional Autónoma de México señala que la detección temprana es fundamental: cuando se diagnostica rápido, el cáncer infantil puede ser altamente curable; en países con mejores sistemas médicos, la tasa de supervivencia supera el 75 %.

Este desarrollo podría representar una mejora en los procesos de atención médica, particularmente en contextos donde el acceso a recursos diagnósticos es limitado.

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