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GIGABYTE presenta configuración de AI TOP ATOM para simulaciones científicas

Por: Agencias
julio 13, 2026
in Entretenimiento
GIGABYTE presenta configuración de AI TOP ATOM para simulaciones científicas
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GIGABYTE ha lanzado una configuración de cuatro AI TOP ATOM interconectados para realizar simulaciones científicas de gran escala en una instalación local. Esta demostración combina un modelo de NVIDIA con dinámica molecular, enfocándose en el estudio de materiales para el empaquetado avanzado de semiconductores.

Especificaciones de AI TOP ATOM

Los AI TOP ATOM cuentan con 128 GB de memoria unificada y utilizan el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Cada unidad entrega hasta 1 petaFLOP en operaciones FP4, sumando un total de 512 GB de memoria unificada al unir cuatro nodos. Estos se comunican a través de un conmutador Ethernet de 200 GbE compatible con RoCE, lo que minimiza la intervención del procesador durante las transferencias de datos.

La configuración admite entre uno y cuatro nodos, adaptándose a las necesidades de cada carga. Sin embargo, GIGABYTE no ha proporcionado información sobre la latencia de la red, el consumo eléctrico total o el rendimiento al aumentar el número de sistemas.

Detalles técnicos y pruebas

El AI TOP ATOM está vinculado a la plataforma DGX Spark de NVIDIA, utilizando el sistema operativo DGX OS y la interfaz de red ConnectX-7. Las configuraciones incluyen almacenamiento NVMe de 1 TB o 4 TB en un chasis de aproximadamente un litro, alimentado por un adaptador externo de 240 W.

La prueba involucró más de 30 millones de átomos. El flujo de trabajo combinó componentes de NVIDIA NemoClaw con el modelo abierto Nemotron-3-Nano-30B-NVFP4, que se encargó de generar hipótesis para la investigación. Las tareas resultantes se transfirieron a GROMACS, una aplicación utilizada para simulaciones de dinámica molecular.

La demostración se centró en materiales de interfaz térmica que se utilizan en el empaquetado avanzado de circuitos integrados. Estos materiales son cruciales, ya que ocupan el espacio entre los chips y los sistemas de refrigeración, mejorando la conducción del calor y reduciendo las diferencias térmicas en el conjunto.

Un solo AI TOP ATOM puede representar alrededor de 10 millones de átomos antes de enfrentar limitaciones de memoria, mientras que la configuración de cuatro nodos logró superar los 30 millones.

Fuente: Pisapapeles

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