Ciudad Victoria, 14 de noviembre.- Google presenta GraphCast, un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por DeepMind, capaz de realizar pronósticos meteorológicos precisos hasta 10 días de antelación en menos de un minuto. Este avance se presenta como una herramienta más rápida y eficiente que los sistemas tradicionales, ofreciendo además alertas tempranas sobre eventos meteorológicos extremos.
El modelo basado en aprendizaje automático se destaca por superar significativamente los métodos convencionales. Según los responsables de DeepMind, GraphCast predice decenas de variables meteorológicas a nivel mundial, proporcionando información detallada sobre temperatura, velocidad y dirección del viento, presión atmosférica, entre otras, en todo el planeta.
El código de GraphCast es de código abierto, permitiendo su acceso y contribución a la comunidad científica. Según los autores, incluyendo a los españoles Álvaro Sánchez González y Ferran Alet, este modelo representa un paso importante en la IA para la predicción meteorológica, mejorando la precisión y eficiencia de los pronósticos y facilitando la toma de decisiones críticas.
En comparación con el método tradicional de predicción meteorológica numérica, que utiliza ecuaciones físicas complejas, GraphCast emplea datos en lugar de ecuaciones, entrenándose con décadas de información meteorológica histórica para aprender las relaciones causa-efecto que rigen el clima en la Tierra.
En las pruebas, GraphCast demostró su eficacia al proporcionar predicciones más precisas que el sistema HRES del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos en más del 90% de los 1,380 objetivos verificados. Además de su rapidez y precisión, el modelo puede identificar eventos climáticos severos con mayor anticipación y precisión que otros enfoques.
Aunque GraphCast se presenta como un avance significativo en la predicción meteorológica, sus creadores enfatizan que no pretende reemplazar los métodos tradicionales, sino complementarlos. El Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos ya está experimentando con esta IA, marcando un nuevo hito en el desarrollo de sistemas avanzados para la comprensión y predicción del clima global.
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