Estados Unidos.- Durante décadas, los seres humanos han explotado los recursos de la Tierra sin pensar en el día de mañana y la situación ha alcanzado un punto crítico que puede acarrear graves consecuencias. Los efectos del cambio climático ya son fácilmente notorios en muchas partes del planeta, pero todavía estamos a tiempo de revertir el problema.
Para comprender la dinámica de los cambios que se producen, la teledetección ha sido uno de los mayores aliados. Desde la década de los 70, centenares de satélites han sido enviados al espacio para mostrar cada rincón del planeta, gracias a diferentes sensores (ópticos, infrarrojos, de radar, Lidar…) con diferentes resoluciones espaciales, espectrales y temporales. Las imágenes satelitales resultantes aportan una enorme cantidad de datos que pueden usarse en múltiples tipos de análisis.
El mercado de los análisis de imágenes geoespaciales
De acuerdo con diversos estudios, se espera que el mercado mundial de análisis de imágenes geoespaciales crezca hasta un valor de 69.060 millones de dólares en 2030. Dicho mercado en 2020 estaba valorado en torno a 6.000 millones de dólares, lo que da una idea del meteórico crecimiento que está experimentando. Esto se debe, en parte, gracias al menor coste de poner en órbita un satélite respecto al pasado.
Esto favorece que a los principales actores del mercado, como Maxar Technologies, Planet Labs, Google u Oracle, por mencionar algunos, se les una múltiples empresas emergentes. Las instituciones mundiales también se han subido a la ola: el Banco Mundial, en colaboración con la empresa emergente Orbital Insight, está usando Sri Lanka como banco de pruebas para evaluar la evolución económica del país desde el espacio.
Otras empresas emergentes buscan su propio nicho dentro del mercado, como EOS Data Analytics. Esta empresa ucraniano-americana está enfocada al uso de imágenes de satélite y análisis en agricultura y silvicultura. A principios de 2023 puso en órbita su primer satélite propio y esperan tener lista su constelación para 2025, con la que podrá aportar datos específicos para estos dos sectores y otros. Por su parte, Locus Energy, a partir de uno de sus productos ha creado un motor de previsión relacionado con las energías renovables. Esta solución utiliza imágenes de satélite para predecir la producción futura de energía solar, basándose en las fluctuaciones de la luz solar causadas por diversos motivos, como la turbidez atmosférica o la nubosidad. Además de estas, hay otras muchas creando sus propias soluciones basadas en datos de teledetección.
La información geoespacial es la mercancía del futuro
Una de las consecuencias de la pandemia en 2020 y de la invasión rusa de Ucrania ha sido el uso de imágenes de satélite procedentes de operadores comerciales. Antes del comienzo de estos eventos, pocos estaban especialmente interesados en la teledetección, pero la imposibilidad de obtener información por otras vías en determinadas circunstancias ha obligado a muchos a utilizar este método.
Las grandes empresas ahora se apoyan en datos satelitales para comprobar dónde se encuentran los vehículos que transportan sus productos y/o materias. Y los militares estadounidenses y ucranianos, al igual que hace décadas, siguen usando estas imágenes para analizar los movimientos del enemigo y planificar los suyos. No obstante, el uso de estas imágenes no es trivial, pues es necesario saber qué representa, en qué condiciones y dónde, y es ahí donde el sector tiene mucho potencial para desarrollar.
Una de las plataformas más completas es EOSDA LandViewer. Se trata de una plataforma de análisis que permite buscar, visualizar y procesar imágenes de forma instantánea dentro de la propia aplicación, aprovechando los más de 10 índices de vegetación disponibles. La abundancia de datos de diversas fuentes y los datos históricos de misiones como Landsat permiten monitorizar los cambios en la superficie durante largos periodos de tiempo.
Con el análisis mejorado de la vegetación, los usuarios pueden obtener datos clave sobre la cubierta vegetal, gracias a que ofrece correcciones para los efectos atmosféricos y topográficos o las influencias del brillo del suelo, entre otros parámetros. A su vez, con la función de agrupación (clustering) se pueden establecer parámetros personalizados para obtener una imagen ráster del área con zonas marcadas en color y una capa vectorial con los límites; el máximo es un área de 200 kilómetros cuadrados con hasta 19 zonas.
¿Cuál es el futuro de la tecnología geoespacial?
Su futuro estará determinado por su capacidad para seguir proporcionando información valiosa en base a los datos que recoge y cómo pueden usarse para resolver problemas complejos. Para lograrlo, se debe aprovechar las actuales técnicas de la ciencia de datos geoespaciales y desarrollar otras nuevas con las que analizar y modelar los datos, así como desarrollar innovadoras aplicaciones.
En el futuro, la tecnología será más potente y frecuentemente usada. A medida que la tecnología avanza, y dado que existen sectores donde todavía no se usa esta tecnología, las nuevas posibilidades que ofrecerá cubrirán más casos de uso.
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