¿Qué es mejor elegir: velocidad u originalidad? Este dilema se vuelve cada día más actual. Hoy en día, cuando las tecnologías innovadoras avanzan muy rápidamente, se utilizan herramientas auxiliares para la creación de contenido. Por ejemplo, muchos autores generan textos con la ayuda de la IA.
Cuantos más abundan este tipo de trabajos, más se resiente su singularidad y originalidad. Con el objetivo de identificar textos generados automáticamente en diferentes ámbitos de actividad, se ha empezado a utilizar el Detector de IA, una herramienta que detecta rápidamente los signos de contenido artificial. Este enfoque se ha vuelto muy popular en el periodismo, la publicidad, la educación y muchos otros campos.
Servicios de detección gratuitos y de pago
Los programas que no requieren pago tienen una funcionalidad limitada. Sin embargo, permiten realizar una comprobación inicial. Es decir, detectar los patrones más evidentes de IA en el texto. Los algoritmos de pago están mejor entrenados. Son capaces de analizar la estructura del trabajo en detalle. Incluida la semántica, la sintaxis y otros aspectos clave.
| Programas gratuitos | Servicios de pago |
| Smodin: comprueba los textos rápidamente, a un nivel inicial. Multilingüe, interfaz cómoda. | Originality.ai: se utiliza en SEO y marketing. La precisión en la detección de patrones de IA es del 99 %. |
| ZeroGPT: muy solicitado entre los autores, es capaz de analizar un gran volumen de texto de una sola vez. | Turnitin: el favorito para la verificación de trabajos académicos, combinado con la verificación de plagio. |
| Crossplag: detecta signos de generadores de IA populares, tiene un antiplagio integrado. | HIX Bypass: detector con una característica exclusiva. Detecta no solo las características de la IA, sino también los signos de procesamiento de contenido por un humanizador. |
Las versiones ligeras de los detectores son adecuadas para trabajos de estudiantes, escolares y creadores de contenido principiantes. Los servicios con algoritmos complejos son muy apreciados en marketing, derecho y negocios.
Precisión y fiabilidad de los diferentes métodos
Tras procesar el texto proporcionado, el detector ofrece un resultado en porcentaje. Su cantidad indica qué parte del trabajo ha sido escrita por la IA. Por supuesto, este indicador no es totalmente preciso, pero pretende ofrecer el resultado más aproximado posible. Entre los detectores modernos, los más fiables son ZeroGPT, Turnitin, Winston AI y Originality.ai. Sin embargo, si el texto se ha creado con uno de los humanizadores modernos, la probabilidad de detectar señales de IA se reduce. Programas como AI Humanizer también están en constante desarrollo. Por lo tanto, entre ellos y los detectores existe una lucha constante por el contenido de calidad. Para una verificación más precisa, se recomienda pasar los textos por varios servicios seguidos.
Cómo interpretar los informes sobre el posible origen en IA
No es difícil entender los resultados del detector de IA. El programa destaca los detalles más importantes. Cómo entender el lenguaje de los algoritmos inteligentes:
- Las partes del texto pueden resaltarse con diferentes colores. Por ejemplo, los indicadores de IA en el trabajo se marcan en rojo. En amarillo o verde, aquellas frases o párrafos en los que la imitación no es crítica, pero vale la pena humanizar ese fragmento.
- Cuanto mayor sea el porcentaje del resultado del procesamiento del contenido, más seguros estarán los algoritmos de su origen artificial. En diferentes ámbitos de actividad se admiten márgenes de error aceptables en cuanto a originalidad y naturalidad y humanización del texto. Esto depende de la especificidad del contenido y de los requisitos que se le exigen.
Se puede realizar una comprobación con varios detectores para comparar los resultados. Partiendo del resultado medio, será más fácil editar el trabajo según las condiciones del cliente.
Cuándo el detector puede equivocarse
Como cualquier programa, el detector de IA puede cometer errores y fallos. Esto está relacionado con el estilo de escritura del autor y las características específicas del texto. Por ejemplo, a algunos les resulta más cómodo generar contenido seco y conciso, sin matices emocionales. Además, muchos trabajos requieren precisamente este formato de redacción. El detector a menudo toma estos textos como creaciones de IA, por lo que da el resultado correspondiente de la verificación. También ocurren situaciones opuestas. Después de editar y pulir con un humanizador, el trabajo parece una creación del autor. Aunque, en realidad, han trabajado en él algoritmos inteligentes.
Cómo mejorar el texto después de la verificación
Si el detector ha etiquetado el texto como IA, se puede modificar para obtener un resultado aceptable. Para ello, algunos utilizan humanizadores, mientras que a otros les resulta más cómodo editarlo manualmente. Los algoritmos más básicos que conviene seguir son los siguientes:
- diluya el texto con introducciones humanas. Es decir, añada más emociones, razonamientos, valoraciones, reflexiones y opiniones personales;
- cambie la estructura del texto. Intercambie párrafos y frases. Divida las frases largas en varias frases cortas. Incluya listas, tablas y gráficos, si procede;
- convierta la información general en información específica. Puede describir ejemplos, sustituir combinaciones de palabras por metáforas y otras expresiones lingüísticas;
- mantenga un estilo personal y propio. Puede mostrarlo al principio o al final del trabajo, convertirlo en su tarjeta de presentación, diferente a las demás.
Después de realizar los cambios, es necesario volver a revisar el texto con el detector de IA. Dependiendo del resultado, editarlo de nuevo. A veces también es útil solicitar ayuda a un humanizador para facilitar un poco la tarea y aprender a trabajar con el contenido de forma más eficaz.
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