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Acredita el CONACYT la Maestría en Ciencias y Tecnologías Computacionales de la UAT

Por: Víctor Terrazas
febrero 3, 2022
in Local
Acredita el CONACYT la Maestría en Ciencias y Tecnologías Computacionales de la UAT
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CD.VICTORIA, TAMAULIPAS, 3 DE FEBERERO DE 2022..- La Maestría en Ciencias y Tecnologías Computacionales que imparte la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) en la Unidad Académica Multidisciplinaria Reynosa Rodhe (UAMRR) obtuvo la renovación de su acreditación por el Programa Nacional de Posgrados
de Calidad (PNPC).

Este reconocimiento a la pertinencia científica y social de la formación e
investigación de los programas de posgrado permite ofrecer a estudiantes, instituciones
académicas, sector productivo y a la sociedad en general información y garantía de la calidad
académica por la Secretaría de Educación Pública (SEP) y el Consejo Nacional de Ciencia y
Tecnología (CONACYT).

Al respecto, el Dr. Adolfo Josué Rodríguez Rodríguez, coordinador de la maestría,
comentó que, tras conseguir en 2018 la acreditación como programa de reciente creación, el
personal de esta dependencia trabajó en el cumplimiento de estándares de pertinencia
científica y social basados en resultados e incidencias.

Destacó que, tras lograr la aprobación mediante el proceso de la evaluación académica
realizado por los comités de pares, este posgrado de la UAT consiguió el nivel de programa
en desarrollo por tres años (2022-2024), lo que supone una prospección académica positiva
sustentada en su plan de mejora desde una perspectiva científica y social.

Dijo que este programa es de perfil profesional, lo que significa que fomenta en el
estudiante las competencias que responden a las demandas de nuestro entorno regional en
cuanto a temas de tecnologías para la transformación digital que requieren las organizaciones
públicas y privadas tanto a nivel nacional como internacional.

Agregó que esta acreditación permite a quienes se encuentran matriculados contar
con una beca nacional para estudios de posgrado y desarrollar investigaciones en la línea de
generación del conocimiento en tecnologías para la transformación digital.

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